I-A  yadusmog

avec Victor Boquet

Réseau capteurs de particules fines - Entrainement d'intelligence artificielle  à la visualisation des taux de pollution 

Début mars 2019

Saint-Malo / Monde

partenaire : Association Osons Saint Malo

hébergement : site internet Osons St Malo

Interfaces de l'application :

Paysage filmé par la caméra et modifié en temps réel par les IA via l'application yadusmog :

Descriptif du projet :

Installation d'un réseau de capteur d'air à Saint Malo mesurant la pollution de l'air et son hygrométrie afin d'effectuer une étude de science participative à grande échelle, quartier par quartier

Corrélation entre l'hygrométrie & le taux de PM en flottement dans l'air

Entrainements d'intelligences artificielles à la reconnaissance des hausses des taux de particules et modification de la représentation d'un paysage

 Machine learning à partir de représentations picturales de « smog » effectuées par Pauline Hégaret par apprentissage des IA & transferts de style

Intelligence artificielle générative d'écologie critique – connexion au capteur de plus proche

et utilisation de la webcam du téléphone afin de visualiser un paysage transformé ou révélé

Capteurs installés, quelques liens vers les graphiques

et relevés de données :

 

capteurs PM 10 PM 2,5 : 1

Hygrométrie et température : 1

https://www.madavi.de/sensor/graph.php?sensor=esp8266-9320113-dht

 

capteurs PM 10 PM 2,5 : 2

https://www.madavi.de/sensor/graph.php?sensor=esp8266-9317177-sds011

Hygrométrie et température : 2

https://www.madavi.de/sensor/graph.php?sensor=esp8266-9317177-dht

 

réception & puissance signal wifi : 3

https://www.madavi.de/sensor/signal.php?sensor=esp8266-9321937

capteurs PM 10 PM 2,5 : 3

https://www.madavi.de/sensor/graph.php?sensor=esp8266-9321937-sds011

 

capteurs PM 10 PM 2,5 : 4

https://www.madavi.de/sensor/graph.php?sensor=esp8266-2099313-sds011

Hygrométrie et température : 4

https://www.madavi.de/sensor/graph.php?sensor=esp8266-2099313-dht